React Scheduler API: A feladatprioritás és az időosztás elsajátítása

A modern webfejlesztés területén a zökkenőmentes és reszponzív felhasználói élmény biztosítása kiemelten fontos. A React, egy népszerű JavaScript könyvtár felhasználói felületek építéséhez, hatékony eszközöket kínál ennek eléréséhez. Ezen eszközök közé tartozik a Scheduler API, amely finom felügyeletet biztosít a feladatprioritás és az időosztás felett. Ez a cikk a React Scheduler API rejtelmeibe mélyed, feltárva annak koncepcióit, előnyeit és gyakorlati alkalmazásait a React alkalmazások optimalizálása érdekében.

A ütemezés szükségességének megértése

Mielőtt belemerülnénk a technikai részletekbe, elengedhetetlen megérteni, hogy miért van szükség egyáltalán az ütemezésre. Egy tipikus React alkalmazásban a frissítések gyakran szinkron módon kerülnek feldolgozásra. Ez azt jelenti, hogy amikor egy komponens állapota megváltozik, a React azonnal újra rendereli az adott komponenst és annak gyermekeit. Bár ez a megközelítés jól működik a kisebb frissítésekhez, problémássá válhat, ha összetett komponensekkel vagy számításigényes feladatokkal van dolgunk. A hosszan futó frissítések blokkolhatják a fő szálat, ami lassú teljesítményhez és frusztráló felhasználói élményhez vezet.

Képzeljünk el egy olyan helyzetet, amikor egy felhasználó egy keresősávba gépel, miközben egyidejűleg egy nagy adatkészlet kerül lekérésre és renderelésre. Megfelelő ütemezés nélkül a renderelési folyamat blokkolhatja a fő szálat, ami észrevehető késéseket okoz a keresősáv válaszkészségében. Itt jön képbe a Scheduler API, amely lehetővé teszi számunkra, hogy priorizáljuk a feladatokat, és biztosítsuk, hogy a felhasználói felület interaktív maradjon még nagy terhelés mellett is.

A React Scheduler API bemutatása

A React Scheduler API, más néven unstable_ API-k, egy olyan függvénykészletet biztosít, amely lehetővé teszi a feladatok végrehajtásának szabályozását a React alkalmazáson belül. A legfontosabb koncepció az, hogy a nagy, szinkron frissítéseket kisebb, aszinkron darabokra bontjuk. Ez lehetővé teszi a böngésző számára, hogy más feladatokat, például a felhasználói bevitel kezelését vagy az animációk renderelését közbeiktassa, biztosítva a reszponzívabb felhasználói élményt.

Fontos megjegyzés: Ahogy a neve is sugallja, az unstable_ API-k változhatnak. A legfrissebb információkért mindig tekintse meg a hivatalos React dokumentációt.

Főbb fogalmak:

• Feladatok: Az elvégzendő munka egyedi egységeit képviselik, például egy komponens renderelését vagy a DOM frissítését.
• Prioritások: Fontossági szintet rendel minden feladathoz, befolyásolva a végrehajtásuk sorrendjét.
• Időosztás: A hosszan futó feladatok kisebb darabokra bontása, amelyek több képkockán keresztül hajthatók végre, megakadályozva a fő szál blokkolását.
• Ütemezők: Mechanizmusok a feladatok kezelésére és végrehajtására a prioritásaik és időbeli korlátaik alapján.

Feladatprioritások: A fontosság hierarchiája

• ImmediatePriority: A legmagasabb prioritás. Az ezzel a prioritással rendelkező feladatok azonnal végrehajtásra kerülnek. Ritkán használja kritikus frissítésekhez, amelyek közvetlenül befolyásolják a felhasználói interakciót.
• UserBlockingPriority: Azokhoz a feladatokhoz használatos, amelyek közvetlenül befolyásolják a felhasználó aktuális interakcióját, például a billentyűzet bevitelére vagy az egérkattintásokra való reagálást. A lehető leggyorsabban el kell végezni.
• NormalPriority: A legtöbb frissítés alapértelmezett prioritása. Alkalmas olyan feladatokhoz, amelyek fontosak, de nem kell azonnal végrehajtani őket.
• LowPriority: Azokhoz a feladatokhoz használatos, amelyek kevésbé kritikusak, és elhalaszthatók anélkül, hogy jelentősen befolyásolnák a felhasználói élményt. Példák: analitika frissítése vagy adatok előzetes lekérése.
• IdlePriority: A legalacsonyabb prioritás. Az ezzel a prioritással rendelkező feladatok csak akkor kerülnek végrehajtásra, ha a böngésző tétlen, biztosítva, hogy ne zavarják a fontosabb feladatokat.

Példa: Felhasználói bevitel priorizálása

Vegyen figyelembe egy olyan helyzetet, amikor van egy keresősávja és egy komplex adatábrázolása. Biztosítani szeretné, hogy a keresősáv továbbra is reszponzív maradjon, még akkor is, ha az ábrázolás frissül. Ezt úgy érheti el, hogy magasabb prioritást rendel a keresősáv frissítéséhez, és alacsonyabb prioritást az ábrázolás frissítéséhez.

            
import { unstable_scheduleCallback as scheduleCallback, unstable_UserBlockingPriority as UserBlockingPriority, unstable_NormalPriority as NormalPriority } from 'scheduler';

function updateSearchTerm(searchTerm) {
  scheduleCallback(UserBlockingPriority, () => {
    // Update the search term in the state
    setSearchTerm(searchTerm);
  });
}

function updateVisualizationData(data) {
  scheduleCallback(NormalPriority, () => {
    // Update the visualization data
    setVisualizationData(data);
  });
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ebben a példában a updateSearchTerm függvény, amely a felhasználói bevitelt kezeli, a UserBlockingPriority segítségével van ütemezve, biztosítva, hogy a updateVisualizationData függvény előtt kerüljön végrehajtásra, amely a NormalPriority segítségével van ütemezve.

Időosztás: A hosszan futó feladatok lebontása

Az időosztás egy olyan technika, amely magában foglalja a hosszan futó feladatok kisebb darabokra bontását, amelyek több képkockán keresztül hajthatók végre. Ez megakadályozza, hogy a fő szál hosszabb ideig blokkolva legyen, lehetővé téve a böngésző számára, hogy zökkenőmentesebben kezeljen más feladatokat, például a felhasználói bevitelt és az animációkat.

A Scheduler API biztosítja az unstable_shouldYield függvényt, amely lehetővé teszi annak meghatározását, hogy az aktuális feladat engedjen-e a böngészőnek. Ez a függvény true értéket ad vissza, ha a böngészőnek más feladatokat kell végrehajtania, például a felhasználói bevitel kezelését vagy a kijelző frissítését. Ha rendszeresen meghívja az unstable_shouldYield függvényt a hosszan futó feladatokon belül, biztosíthatja, hogy a böngésző reszponzív maradjon.

Példa: Nagy lista renderelése

Vegyen figyelembe egy olyan helyzetet, amikor elemek nagy listáját kell renderelnie. A teljes lista egyetlen szinkron frissítésben történő renderelése blokkolhatja a fő szálat és teljesítményproblémákat okozhat. Az időosztás segítségével a renderelési folyamatot kisebb darabokra bonthatja, lehetővé téve a böngésző számára, hogy reszponzív maradjon.

            
import { unstable_scheduleCallback as scheduleCallback, unstable_NormalPriority as NormalPriority, unstable_shouldYield as shouldYield } from 'scheduler';

function renderListItems(items) {
  scheduleCallback(NormalPriority, () => {
    let i = 0;
    while (i < items.length) {
      // Render a small batch of items
      for (let j = 0; j < 10 && i < items.length; j++) {
        renderListItem(items[i]);
        i++;
      }

      // Check if we should yield to the browser
      if (shouldYield()) {
        return () => renderListItems(items.slice(i)); // Reschedule the remaining items
      }
    }
  });
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ebben a példában a renderListItems függvény egyszerre 10 elemből álló köteget renderel. Minden köteg renderelése után meghívja a shouldYield függvényt, hogy ellenőrizze, a böngészőnek szüksége van-e más feladatok elvégzésére. Ha a shouldYield true értéket ad vissza, a függvény újra ütemezi magát a fennmaradó elemekkel. Ez lehetővé teszi a böngésző számára, hogy más feladatokat, például a felhasználói bevitel kezelését vagy az animációk renderelését közbeiktassa, biztosítva a reszponzívabb felhasználói élményt.

Gyakorlati alkalmazások és példák

• Adatábrázolás: Priorizálja a felhasználói interakciókat az összetett adatok renderelése felett.
• Végtelen görgetés: Tartalom betöltése és renderelése darabokban, ahogy a felhasználó görget, megakadályozva a fő szál blokkolását.
• Háttérfeladatok: Nem kritikus feladatok, például adatok előzetes lekérése vagy analitikai frissítések végrehajtása alacsony prioritással, biztosítva, hogy ne zavarják a felhasználói interakciókat.
• Animációk: Biztosítson sima animációkat az animációs frissítések priorizálásával más feladatok felett.
• Valós idejű frissítések: A bejövő adatfolyamok kezelése és a frissítések fontosságuk alapján történő priorizálása.

Példa: Debounced keresősáv megvalósítása

            
import { unstable_scheduleCallback as scheduleCallback, unstable_UserBlockingPriority as UserBlockingPriority, unstable_cancelCallback as cancelCallback } from 'scheduler';
import { useState, useRef, useEffect } from 'react';

function DebouncedSearchBar() {
  const [searchTerm, setSearchTerm] = useState('');
  const [debouncedSearchTerm, setDebouncedSearchTerm] = useState('');
  const scheduledCallbackRef = useRef(null);

  useEffect(() => {
    if (scheduledCallbackRef.current) {
      cancelCallback(scheduledCallbackRef.current);
    }

    scheduledCallbackRef.current = scheduleCallback(UserBlockingPriority, () => {
      setDebouncedSearchTerm(searchTerm);
      scheduledCallbackRef.current = null;
    });

    return () => {
      if (scheduledCallbackRef.current) {
        cancelCallback(scheduledCallbackRef.current);
      }
    };
  }, [searchTerm]);

  // Simulate a search function
  useEffect(() => {
    if (debouncedSearchTerm) {
      console.log('Searching for:', debouncedSearchTerm);
      // Perform your actual search logic here
    }
  }, [debouncedSearchTerm]);

  return (
     setSearchTerm(e.target.value)}
    />
  );
}

export default DebouncedSearchBar;

            

              
                Copy
              
            
          

Ebben a példában a DebouncedSearchBar komponens a scheduleCallback függvényt használja a keresési függvény ütemezéséhez a UserBlockingPriority segítségével. A cancelCallback függvényt használják a korábban ütemezett keresési függvények törlésére, biztosítva, hogy csak a legutóbbi keresési kifejezés kerüljön felhasználásra. Ez megakadályozza a felesleges keresési kérelmeket és javítja a keresősáv válaszkészségét.

Gyakorlati tanácsok és szempontok

• Használja a megfelelő prioritási szintet: Válassza ki azt a prioritási szintet, amely a legjobban tükrözi a feladat fontosságát.
• Kerülje a magas prioritások túlzott használatát: A magas prioritások túlzott használata alááshatja az ütemezés célját.
• Bontsa le a hosszan futó feladatokat: Az időosztás segítségével bontsa le a hosszan futó feladatokat kisebb darabokra.
• Monitorozza a teljesítményt: A teljesítményfigyelő eszközök segítségével azonosítsa azokat a területeket, ahol az ütemezés javítható.
• Tesztelje alaposan: Tesztelje alaposan az alkalmazást, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az ütemezés a várt módon működik.
• Legyen naprakész: Az unstable_ API-k változhatnak, ezért tájékozódjon a legújabb frissítésekről.

Az ütemezés jövője a Reactben

Következtetés